罰は人を強靭にし麻痺させ、集中力を生み出し、疎外感の意識を研ぎ澄まし、抵抗力を強める。
— フリードリヒ・ニーチェ『道徳の系譜学』（1887年）
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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Google の主任科学者が、驚くべき事実を明らかにした。AI は現在、Google のコードの少なくとも 25% を生成しているというのだ。
わかりますか? 数十億行のアクティブなコードを持つトップ ソフトウェア企業で今これが起こっています。
こうした人々は、AI 支援コーディングは実際には誰も本番環境で使用しない単なる小技であるかのように振る舞っています。
私のコメント欄には、AI ツールを使っても生産性は上がらないと言っている人もいました…
冗談じゃない、GitHub Copilot が大ヒットしたことはみんな同意していると思っていたのに。去年の今頃、有料ユーザーが 130 万人を超えていたのが証拠として不十分だったのか？
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GPT/LLM は、現在のコンテキスト「少年は____に行った」に続く可能性が最も高い単語の確率分布を計算します。LLM は、世界についての知識を使用して、他の情報がない場合、典型的な少年は病院ではなく遊び場や学校に行く可能性が高いと予測します。
(LLM アプリにおける AI 幻覚への取り組み | Denis Kazakov 著 | 2025 年 2 月 | Gusto Engineeringから)
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オンラインで議論すると、心理的要因が重なり合って、心を変えることがほとんど不可能になります。
1.観客効果 — 私たちは相手と議論しているのではなく、観客のためにパフォーマンスしているのです。考えを変えるということは、観衆の前で面目を失うことを意味します。
2.文書による記録 — 記憶から消えていく口頭での議論とは異なり、オンラインでの議論は永久的な記録を残します。自分が間違っていたことを認めるということは、間違いの証拠を永遠に残すことを意味します。
3.アイデンティティの罠 — ある立場について長く議論すればするほど、それが自分のアイデンティティの一部になってしまいます。考えを変えることは、自分を裏切ることのように感じられるようになります。
4.埋没費用の誤謬 — そうです、これは古いお決まりの表現です。議論を練り、情報源を集めるのに何時間も費やした後、自分の立場を放棄するのは、その努力がすべて無駄になったように感じます。
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最近、詐欺に遭った家族と話したのですが、適切なきっかけがあれば、私たちは従順に従い、多くの直感に反する命令に従うことがいかに多いかがわかりました。主に緊急性、希少性、権威です。
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3兆ドルの価値がある企業はいくつあると思いますか？たった2社です。MicrosoftとAppleです。
これまでにこのレベルに到達した企業はなく、ごく最近のことです。Apple は 2022 年にこのマイルストーンを達成し、Microsoft は 2024 年に続きました。
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Linux の発明者(そして愛すべき独裁者) である Linus Torvalds 氏は、C++ について常に厳しい態度を取っており、Linux カーネル開発に C++ を拒否する理由についても語っています。彼は C++ について声高に主張しているだけでなく、C++ の使用に反対するいくつかの議論も提起しており、詳しく検討する価値があります。
C と C++ はほぼ同じですが、同じではありません。C++ は C のオブジェクト指向版であると考えられていることが多く、いわば C の後継です。しかし、C++ はむしろ C の拡張です。オブジェクト指向、コンストラクタ、デストラクタ、テンプレート、例外処理、名前空間、演算子のオーバーロードが導入されています。これらすべての拡張には、独自の課題とパラダイムが伴います。当然のことながら、C++ に対する Linus の技術的反論はすべて、これらの拡張に根ざしています。
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最近、一部のソーシャルメディアユーザーは中国と米国の一般人の生活状況を比較している。
彼らは、多くの低所得のアメリカ人が実際には中国人よりも貧しい生活を送っていることを知って衝撃を受けた。
少なくとも中国では、信用力の不足により、人々は「昼食ローン」を借りたり、食料品の代金を前払いで全額支払ったりする必要はない。
少なくとも中国の大学生は学費を払うために血を売る必要はない。
少なくとも中国では、兵士は軍務に就いている間、自分の食費や住居費を自分で支払う必要はありません。
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Meta の AI は 80% の精度で心を読み取っています。プライバシーはこれまでとは全く異なります。
指一本動かさずにテキスト メッセージを入力するところを想像してください。ただ「考える」だけで、画面に現れるのです。SF のようですが、もう一度考えてみてください。Meta の最新の AI ブレークスルーは、脳波を解読するだけではありません。プライバシーの最終領域である、あなたの心の奥底にある思考にハッキングするのです。 -
Deepseek はわずか 136 人の従業員で運営されていますが、OpenAI は 3,500 人です。
・2001年にエリック・シュミットがグーグルのCEOに就任したとき、同社の従業員数は300人未満だった。
・アマゾンはさらに以前に設立され、1997年のIPO前夜には従業員はわずか158人だった。
・WhatsAppが2014年に190億ドルで買収されたとき、従業員はわずか50人だった。
・2012年にインスタグラムが10億ドルで売却されたとき、従業員はわずか13人だった。