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MetaとMicrosoftという2つの「謎の顧客」が、NVIDIAの収益の39%を占めています。Amazon、Google、Teslaなどの顧客を含めると、これらの少数のテクノロジー大手がNVIDIAの収益の大部分を占めています。

これは「キーマンリスク」を生み出します。マーク・ザッカーバーグやサティア・ナデラといったCEOがAI投資に尻込みすれば、NVIDIAの株価は一夜にして暴落する可能性があります。NVIDIAが成長を続けるためには、これらの少数の企業は現在の投資を維持するだけでなく、積極的に増やす必要があります。

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アメリカ合衆国とヨーロッパは構造的に安価な移民労働力に依存し、広大な芝生と労働集約的な維持管理を備えた特大住宅を建てるようになった。こうした供給が急激に減少すれば、こうした圧迫の非線形効果によりハイパーインフレが引き起こされるだろう。2022年を忘れてはならない。

反移民政策を掲げて政権を獲得した西側諸国の政党は、いずれも任期終了時点で以前よりも多くの移民を抱えている。ジョルジャ・メローニ党首は最近の例だ。

こうした観点から見ると、移民を強制送還しようとする最近の動きは、主に象徴的なもの、つまり選挙に勝つためのジェスチャーに過ぎないように見える。中には、移民を辱めたいという衝動に駆られた、単に悪意に満ちたものもある。

西側諸国は移民をなくせるだろうか?自国の世界のGDPを圧迫することなくは不可能だ。これは、既に累積赤字に苦しむ経済にとって、到底受け入れられる選択肢ではない。理論上は合理的な選択かもしれないが、実際には、その代償を払う意思のある国はほとんどない。

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移民を経済的な利益以外の理由で、移民そのものを歓迎した社会は、ここアメリカにはかつて存在しなかった。西洋諸国は豊かになったが、トイレ掃除、屋根の修理、騒がしい甘やかされた子供のベビーシッター、芝刈りなどをしてくれる人がいなくなった。歯医者にバランスを取るために週2日ガーデニングを頼むのは、法外な費用がかかるだろう。中流階級の若者の多くは、将来用務員になることを夢見ていない。だから、貧しい人々は仕方なく輸入されなければならないのだ。

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移民の数に関する認識は、顕著な違いと、密集した中心地域への移民の集中による目立ち具合 (顕著性バイアス) のため、実際よりもかなり高く偏っている傾向があります。

ヨーロッパにおけるイスラム教徒の割合は、1/20 未満である傾向があり、ほとんどの国では 1/10 から 1/100 の範囲ですが、日常的な認識ではほぼ 1 桁高い傾向があります。

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貧困層がいなくなると、GDPの成長は必然的に鈍化する。成長はS字カーブを描くが、右に行くほど無限大となる。生物学的には、物事は飽和するか、少なくとも減速する傾向がある。貧困層を輸入する必要があるよりも、人々を貧困から救い出しているときに急速な成長を遂げる方が簡単だ。問題は、債務負担のために各国が成長を減速する余裕がなくなることだ。残念ながら、各国は人々と同様、貧しいとき、つまり借金をする必要がないときよりも、豊かなときに借金を増やしがちであり、その結果、借金のスパイラルに陥る。

(私たちが今生きている世界。…年次総会での講演 | ナシーム・ニコラス・タレブ | 2025年9月 | Mediumから)

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Google の Nano Banana 画像ジェネレーターおよびエディターの支配は、数日前に新たな挑戦者がリリースされたことで、ちょうど終わったのかもしれません。

Seedream 4.0は、BytedanceのAI画像モデルの最新版です。最大4K解像度の画像を生成し、最大10枚の画像参照を同時に処理し、幅広いアスペクト比に対応しています。これにより、1080p解像度の正方形画像しか生成できないNano Bananaよりも優れた性能を発揮します。

さらに重要なのは、Seedream 4.0 の実行コストが安いことです。

Seedream 4.0 は、ELO スコアが 1,200 を超え、Nano Banana の 1,179 を上回り、人工分析テキストから画像へのリーダーボードでも 1 位にランクされました。

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Seedream 4 がリリースされたばかりですが、すでにインターネットでは大騒ぎになっています。

これまでに AI 画像ツールを操作したことがあるなら、Nano Banana をご存知でしょう。これは、簡単な編集と適切なビジュアルを求めるすべての人に愛用されていたモデルです。

さて、Seedream 4 がリリースされ、ライトが点灯し、Nano Banana が昨日のソフトウェア アップデートのように見えました。

なぜ?

これは完全なクリエイティブ ツールキットであり、数秒でスケッチ、編集、スタイル変更、さらには4K 対応のシーン全体を生成できます。

5 つのアプリを切り替えたり、 AI が生成した奇妙な透かしに対処したりする必要はもうありません。

そして、一番良い点は、使用するために料金を支払う必要がないことです。

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GPUを24時間365日稼働させるには、購入費用だけでなく、電力コストもかかります。冷却、電気代、メンテナンス。こうしたコストが、多くのGPUベースのサイドプロジェクトを静かに潰しています。

例えば、あるインディー開発者が4090でStable Diffusionを実行したところ、電気代が25%も上昇しました。バースト処理用にクラウドGPUをレンタルした方が安上がりだったでしょう。

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GPUは価値を失っています。AIの進化は速すぎます。将来を見据えたと思った頃には、より安価で高性能なチップがすでに登場しています。

例: RTX 3090は2020年に1,499ドルで発売されました。現在では中古品でも500ドル以下で販売されています。AIワークロードの急増により、急速に時代遅れになってしまいました。

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