常にデータに頼っていると、特に面白いことは何もできないかもしれません。しかし、「これはクールだと思う」という直感にばかり頼っていると、突破口を開かないかもしれません。真に画期的な思考と成長をもたらす何かを実現するには、データと直感の両方を活用できなければなりません。

「直線的に考える人と直感で考える人がいる。その違いを理解し、真ん中を歩むことができるようにならなければならない」

クローズドループ測定について考えると、何がうまくいっていて、何がうまくいっていないのかをほぼ把握できるようになります。これは非常にエキサイティングなことです。もしあなたが、自分がクールだと思うものを発信したいという気持ちではなく、データに従うことに抵抗がないなら、あなたは正しいビジネスに携わっていると言えるでしょう。そして、これは市場の変化であり、大胆なアイデアと同時に、「まあ、それはうまくいかなかった」と謙虚に言える能力、そしてもっと早く別のことをしなければならない能力も必要だと思います。

売上の80%は顧客基盤の20%から生まれています。つまり、顧客獲得に執着しすぎると、コア顧客から付加価値を生み出せていない可能性があります。また、顧客獲得のためにコア顧客を遠ざけるような施策を講じることで、コア顧客を失う可能性もあるのです。ですから、自社ブランドのフライホイールを構築するには、常に顧客獲得と維持について考えるべきです。

私のクライアントの多くはYouTubeでの体験を気に入っています。検索、ショッピング、交流、そしてそれら全てが一つの場所に共存し、リビングルームで横向きに横たわっているものこそ、最も視聴されているものなのです。

「猫の動画を制作する人や、料理や旅行の動画を制作する人、そういったタイプのクリエイターをフォローしている人も、私たちの店に来て何かを買いたいと思うはずです。ですから私たちは彼らと共同で制作することで、彼らが私たちの提供しているものへの理解を深め、最終的には売上を伸ばせるようにしていきたいのです」

ブランドを構築し、そのブランドを軸にストーリーを作り上げ、人々がそのブランドにアイデアや忠誠心、その他あらゆる温かい感情を抱くように仕向け、そして商品や体験、サブスクリプションなど、販売する商品を売るための広告を見せる。しかし、あの昔ながらの「マッドメン」のような広告は、もはや過去の遺物です。

複数の相互接続されたダクトを通じて液体を分配し、各ダクトに接続された貯水槽をできるだけ早く満たすための解法を考案することが求められた。各ダクトは閉じることも、開けることも、部分的に開けることも可能であり、構成の可能性は無限に存在する。

　Geminiは最適な構成を探る過程で、意外なアプローチを取った。まず、各貯水槽に数値的な優先度を割り当て、他の貯水槽との相対的な重要度を判断した。その後、アルゴリズムとゲーム理論の概念である「ミニマックス定理」を用いて解法を導き出した。

　この一連のプロセスは30分以内に完了し、人間の参加者は誰も解くことができなかった。

歴史を通して、私たちは認知能力を徐々に道具へとアウトソーシングしてきました。本が登場すると、叙事詩を暗記する必要がなくなりました。電卓が普及すると、複雑な計算を頭の中で行うことをやめました。スマートフォンが登場すると、電話番号を覚えることもやめました。

AIに関する議論では、たいてい一つのシンプルな疑問が投げかけられます。「AIはどれほど人間に似てくるのか？」しかし、そこには別の疑問も伴うはずです。「人間はどれほど機械に似てくるのか？」この疑問は、他の疑問よりもさらに不安を掻き立てるものです。

AlphabetとMetaは、私を検索習慣と購買履歴の塊と見なしている。彼らは私が新作スーパーマン映画を気に入ったことを知っており、その興行的成功に関する記事を執拗に私に提供してくる。しかし、それだけでは十分ではない。新作スーパーマン映画は、2013年にザック・スナイダー監督が手がけた、はるかに陰鬱なスーパーマン映画とは異なるファン層を抱えている。そのため、マシンは私を特定のスーパーマン集団に分け、もう一方のファン層を嘲笑する投稿を表示することを学習したのだ。料理のレシピ、コミック、犬の動画、テクノロジー、ウイスキー、投資ニュースなど、私が興味を持っているものや購入したものすべてについて、彼らは同じことをする。