以前、私はAdobeで働いていました。チームやマネージャーにはGenAIが大嫌いで、GenAIプロジェクトには関わりたくないと常に伝えていたにもかかわらず、AIへの注目が高まり始めた頃、私のチームは解散され、私はチームメイトから引き離され、GenAIに特化したチームに配属されました。自分の価値観に反するものを作ること以外に、組織化したり、妨害したり、抵抗したりする方法がないと判断し、辞めました。解雇されるべきだったのではないかと、今でもよく考えます。これは、AdobeがFireflyに寄稿者のオプトインなしでStock寄稿のトレーニングを行っていたことが判明する前、そして利用規約の失態が起こる前のことなので、少なくともその場にいなくてよかったと思っています。

AIを本格的に活用したいと考えているほとんどの人は、AnthropicのClaude 、GoogleのGemini 、OpenAIのChatGPTの3つのシステムのいずれかを選ぶべきです。すべてのオプションを利用することで、高度で高速なモデル、音声モード、画像やドキュメントの表示機能、コード実行機能、優れたモバイルアプリ、画像や動画の作成機能（ただしClaudeにはこの機能がありません）、ディープリサーチを行う機能にアクセスできます。これらの機能の一部は無料ですが、必要な機能のフルセットにアクセスするには、通常、月額20ドルを支払う必要があります。

このダイナミクスは、連邦準備制度理事会（FRB）を未知の領域へと導いている。一方では、データセンター、半導体、インフラなどにおけるAI投資の急増とその成長を牽引する力は、今後何年にもわたってGDP成長を牽引するだろう。他方では、AI主導の生産性向上と利益率拡大は、たとえ労働市場が弱含んだとしても、企業収益を堅調に保ち、株式市場を高値に押し上げる可能性がある。

これはFRBがこれまでほとんど対処したことのない乖離だ。S&P500指数の急上昇と堅調なGDPの主要数値が、失業率の上昇と消費者心理の悪化と共存している。労働市場が弱まる一方で、特にサービス業や住宅市場においてインフレが低迷し続ける場合、FRBは二つの誤った選択肢のどちらかを選ばざるを得なくなるかもしれない。一つは、更なる金融引き締めを行って労働市場の苦境を悪化させるリスクを負うか、もう一つは、SPXが上昇し信用スプレッドが史上最低水準にある中で金利を据え置き、インフレ期待のコントロールを失うことを恐れるかだ。

これをさらに複雑にしているのは、FRBという組織的DNAだ。FRBは主に学者で構成されており、非常に有能ではあるものの、歴史を分析するように訓練されており、前例のない現実に立ち向かうようには訓練されていない。彼らは、AIがいつ自分の仕事を奪うのかと不安に思う職員と同じように途方に暮れている。AIは、いかなる学術モデルも吸収できないほどの速さで、新たな経済史を刻みつつあるのだ。

Amazonのアンディ・ジャシー氏が従業員に対し、生成型AIは「社内の従業員総数を減らす可能性がある」と警告した一方、JPモルガンの消費者担当責任者は、AIによって10%の人員削減が可能になる可能性があると公言している。

「テクノロジーの歴史において、このような状況はかつて見たことがありません。企業の売上高が年間20%以上成長している一方で、営業費用と人員はわずか2%しか伸びていません。これはかつてない状況です」

マーク・アンドリーセンのような楽観主義者は、織機からインターネットに至るまで、あらゆる主要な技術革新は大量失業への懸念を引き起こし、全く新しい産業や職種を生み出すだけだと主張しています。この見方では、AIも例外ではありません。AIは労働者を単調な作業から解放し、より創造的で充実した仕事を可能にする強力な生産性向上ツールとなるでしょう。

しかし、アントロピックのCEOダリオ・アモデイ氏や元Google X幹部のモー・ガウダット氏のような人々は、はるかに破壊的な未来を予見しています。彼らは、遠い将来ではなく、差し迫った将来に、相当な雇用喪失が起こると警告しています。AIが過去のイノベーションと異なるのは、そのスピードだけでなく、認知能力の範囲です。これは、ホワイトカラーの意思決定と肉体労働の両方を同時に脅かす初めてのブレークスルーです。筋肉を置き換えるだけでなく、思考をも置き換えるのです。

弁護士やアナリストから工場労働者や運転手まで、労働力のどのセグメントも完全に影響を受けないわけではありません。AIを過去のイノベーションと比較すると、重要な違いが見落とされます。AIは単に私たちが用いるツールではなく、学習し、適応し、ますます私たちなしで機能するシステムなのです。これは、どの社会も真に直面したことのない変化です。最も重要なのは、AIが工場のフロアに静止しているわけではないということです。私たちは、ヒューマノイドが私たちと並んで道を歩く生活を送るようになるでしょう。ニューヨークでは、Waymoがついに登場すれば、これが現実のものとなり始めるでしょう。

AI リーダーシップに関してほとんどの専門家が誤解しているのは、コーディングが必要だと思っていることです。

リーダーシップには技術的な深みが必要だと思い込み、AI分野への挑戦を先延ばしにする賢い人たちを数え切れないほど見てきました。一方で、多くの組織で最も高給のAI関連の仕事に就いているのは、Pythonを1行も書いたことのない人たちです。

乖離は現実です。企業はビジネス上の課題をAIソリューションへと変換できるAIリーダーを切望していますが、多くの専門家は戦略ではなく構文を学ぶことに追われています。

AI時代においては、スピードこそが全てです。先頭に立ってブランドを構築することが非常に重要です。たとえMVPがまだなくても、製品やビジョンを宣伝するシズルリール（動画）を投稿し、それが口コミで広がり、ウェイティングリストへの登録を促すことで、トラクションを確保しやすくなります。また、チームの市場開拓力を示すことにも繋がります。

毎日、心の扉を守りなさい。そして、人生にどんな考えや信念を受け入れるかは、あなた自身が決めるのです。なぜなら、それらはあなたが裕福か貧乏か、呪われているか祝福されているかを決めるからです。—ジム・ローン