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  • あらゆる「1兆ドル規模の新興企業」は自らを改革してきた。GoogleはPageRankだけに頼ったのではなく、YouTube、AdSense、Androidを構築した。Microsoftは現在、Azureとそのクラウドサービスを通じてWindowsよりも多くの収益を上げている。NVIDIAはゲーム用ハードウェアの製造を開始し、現在では世界最大のAI企業となっている。

    こうした試みの多くは成功しなかった。アップルの自動運転車への野望、グーグルのさまざまなソーシャルメディアへの進出、メタのVR製品はすべて失敗に終わった。長期的には、企業が成長するかどうかは、適応し続けるかどうかにかかっている

  • AIの導入には大きな分岐が見られました。米国企業は決定的な決断を下しました。

    「マイクロソフトは従業員を合理化し、OpenAIに100億ドルを投資し、さらに自社のAIインフラにも投資しました」

    「Metaはメタバースへの取り組みを一時停止し、数か月以内に2万人の従業員を解雇し、AIへの投資を強化し、2024年にはコンピューティングインフラに370億ドルもの巨額を費やす予定です」

    「検索の課題に直面したGoogleは、主要プロジェクトを中止し、12,000人の従業員を解雇し、2023年に研究開発投資を430億ドルに増やしてAIへの取り組みを加速させた」

  • 「国がリスクの高い技術の利点からどの程度利益を得られるかは、解雇や破産に関する制度上の取り決めによって決まる。雇用保護が強ければ強いほど、雇用破壊や企業撤退の選択肢を実行するコストが高くなる。これは、新たなリスクの高い技術が利用可能になったときに重要になる」

  • 2 つの大企業が、リスクの高いイノベーションに取り組むかどうかを検討しています。成功の確率は 5 分の 1 と見積もられています。成功すれば 1 億ドルの利益が得られ、投資額は 1,500 万ドルです。

    企業のうち 1 つはカリフォルニアにあり、イノベーションが失敗した場合、再構築に 100 万ドルの費用がかかります。もう 1 つの企業はドイツにあり、再構築には 10 倍の費用がかかり、1,000 万ドル (控えめな見積もり) かかります。

    カリフォルニアでのこの投資の期待値は 420 万ドルの利益です。ドイツでの期待値は 300 万ドルの損失です。

  • ヨーロッパでレバレッジの高いアイデアに資金が流入しないのは、失敗の代償が高すぎるからだ。

    大企業が米国で大規模なリストラを行うには、従業員 1 人当たりの給与の 2 ~ 4 か月分に相当するコストがかかると見積もっています。

    フランスでは、このコストは平均で約 24 か月分、ドイツでは 30 か月分です。

    全体として西ヨーロッパのリストラ コストは米国の約 10 倍になると見積もっています。

  • 可能な限り低価格で服を探すことに熱心な買い物客は、インターネットを、低価格から高価格まで価格で並べ替えることができる巨大で差別化されていない売り場のように扱う。

    「小規模な企業が、本当にユニークな製品を提供しているのでない限り、その環境で勝つのは難しい」

  • 「日本の小売業を見てください。最高の店の多くは、電子商取引が特に高性能なわけではありません。そもそも電子商取引があるかどうかもわかりません」

  • 確かに、ヨーロッパには単一の言語はありませんが、何百万もの潜在的顧客が話す複数の言語があります。 たとえば、ドイツ語は EU で約 1 億 3000 万人が話しており (約 8500 万人の母国語です)、フランス語は 1 億 1000 万人 (65%)、スペイン語は 7500 万人 (40%)、イタリア語は 7200 万人 (58%) が話しています。 実際、EU の約半数の人が英語を流暢に話せると言っているため、現地の言語を完全に無視したテクノロジーでも、膨大な数のユーザーを獲得できる可能性があります。

  • 「過去50年間にゼロから設立されたEU企業で時価総額が1000億ユーロを超える企業は一つもないが、評価額が1兆ユーロを超える米国企業6社はすべてこの期間に設立された」