数学の世界では、子供が靴を足に正しく合わせる可能性や、USB をコンピューターのポートに正しく挿入する可能性は、50 パーセントと予測されます。これは、正しいか間違っているかという 2 つの結果が考えられるという単純な前提に基づいています。しかし、現実はまったく異なる状況で、これらの確率はゼロに近いです。経験上、子供はほぼ毎回間違った靴を間違った足に履く傾向があります。同様に、USB をコンピューターに差し込む場合、正しく挿入するには 3 回か 4 回試行する必要があります。これは確率に関する基本的な理解に反するパラドックスであり、偶然性とランダム性の概念に疑問を投げかけます。
引用ジャングルは同名のTumblrページからインポートしています
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人間(または AI)が持つことができるスキルについて最初に考えるとき、私たちは常にそれを一般論として抽象化することから始めます。これは言語の限界です。何かを図式化するには、たとえ個人の心の微妙な特異性であっても、主題を私たち全員がよく知っている実体を表す一般的な言葉と記号に押し込まなければなりません。したがって、「彼女は父親と同じように優れたビジネススキルを持っている」と言うことができます。まるでビジネススキルが、それを持つすべての人が共有する単一の普遍的な精神的実体であるかのように。しかし、それが普遍的であるのは、私たち全員がその用語の共通の使用に収束しようとする限りにおいてのみです。実際には、現実は個別であり、2 つの瞬間が同じではありません。そして、あなたは、そのすべての悪魔的な詳細においてあなたに直面する現実に対処しなければなりません。
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秋の夜にピッタリな切ないラブソング です
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たとえば、品物をピッキングしているときに、荷物が 2 つに分かれていた場合、ピッキングと配置の訓練を受けた単純なロボットは、教育によって伝えられた内容を参照し、できる限り 1 つの破片を選ぼうとします。
一方、あなたは 1 つ上のレベルに進んで、何を達成しようとしているのかをより全体的に考えます。あなたは顧客を満足させたいと考えており、顧客は完全な製品を求めています。そのため、2 つの部分を結合します。あなたの決定の正当性はすべて、高次の動機から来ています。これらは、あなたを正しく導くための文脈と参照を提供します。
社会的関心のない AI に、顧客を満足させようとしていることを説明するのがどれだけ難しいか考えてみてください。満足した顧客とは何か、無傷のパッケージの定義は何か、そしてこれらが AI の行動にどのように影響するかを AI に説明できるでしょうか。AI が問題を見つけられないときはいつでも、それは AI が高次の動機とのこの「正しい」関係を欠いているからです。
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ロボットは、トイレの便器に現金を入れることが財政的に問題になる理由を理解できない子供のようなものです。その後、子供に「トイレにお金を入れないで」と言うと、いわばルールをハードコーディングしていることになります。子供が最初にその背後にある理由と正当性を学ぶのを待たずに、明示的に命令を強制していることになります。子供が問題を自分で認識して自然に行動を更新するようになれば、どれほど良いことでしょうか。
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記憶として数えられるかどうか判断が難しいケースは他にもたくさんあります。例えば、考えを思い出すこと、計画を立てること、意見や信念を形成すること、空想を作り上げること、嘘をでっち上げること、暗算の途中段階、論理的な結論などです。これらはすべて考えであり、最初に存在してからずっと後、数日後、あるいは数年後に再び頭に浮かぶことがあります。そのため、これらはすべてある種の記憶であるように思われます。特定の考えを「記憶」として数えると決める行為自体も、新しい記憶を形成するものとして適格であり、後からその決定を思い出すことができます。しかし、これらはめったに「記憶」と呼ばれません。
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あなたの認知経験のどれが記憶であるか、そうでないかを判断するのは驚くほど難しいことです。記憶には、たとえば赤色のように直接的な指標やラベルがありません。また、この用語自体も曖昧です。「記憶」が心の永続的な変化と定義されるなら、あなたの心に浮かぶ考えはすべて「記憶」とラベル付けされる可能性があります。私たちが「感覚的経験」や「感情的経験」と呼ぶものでさえ、後から振り返ってその記憶を通してそう認識されるだけです。たとえば、「それは椅子の感覚的経験でした」と言うとき、「感覚的」と指定されているのは経験そのものではありません。なぜなら、ラベル付けする前にその経験は過ぎ去っているからです。後で「それは何でしたか?」と尋ねた場合、それは経験そのものではなく、経験の記憶を指しているに違いありません。
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忘れっぽさが必要だと感じるこの動物(人間)は、実際、忘れっぽさが力と強健な健康の一形態を表しており、自分自身に対抗する力、記憶を育てており、その助けによって、ある場合には忘れっぽさが抑制されている。—ニーチェ『道徳の系譜』
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1st Album 「AIは愛だよ!」全曲聴けるPlaylist
生き辛い世の中に苦悩する全ての人への応援歌です
Yoritomo-X J-Pop Playlist – Yoritomo-X
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「過去10〜15年間、このようなステージに座るほぼすべての人が、子供たちがコンピューターサイエンスを学ぶことは非常に重要であり、誰もがプログラミングを学ぶべきだと言ってきました。で実際は、ほぼ正反対です。誰もプログラミングする必要がなく、プログラミング言語が人間であるようなコンピューティング技術を創り出すのが私たちの仕事です。今や世界中の誰もがプログラマーです。これが AI の奇跡です」
これは、Nvidia の創設者兼 CEO である Jensen Huang 氏の言葉です。
彼は、将来コーディングが不要になる可能性について話しました。彼は、ノーコードプログラミングの概念について発言しました。
自然言語を使用して複雑なプログラムを構築できます。AIと会話するだけです。
当時、人々、特にプログラマーたちは懐疑的でした。彼の発言に反対するビデオや記事が多数公開されました。